Segmentasi Citra

Segmentasi citra secara luas dikembangkan dan diterapkan dalam berbagai bidang. Contoh penerapan segmentasi citra yang cukup penting seperti untuk rekayasa gambar, memudahkan dalam pengenalan benda, pemetaan geografis, penggunaan pada sistem sensor benda-benda bergerak untuk sistem keamanan, dan lain-lain. Segmentasi citra sebenarnya merupakan salah satu metoda pengolahan citra digital yang bertujuan untuk mempartisi atau membagi citra menjadi bagian-bagian citra yang lebih kecil dengan mengkonversikan kedalam bentuk matrix. Bagian-bagian tersebut tidak selalu terdiri dari intensitas warna dan tekstur yang persis sama, sebab dalam kenyataan sehari-hari banyak atau hampir selalu ditemui suatu citra yang merupakan perpaduan dari berbagai intensitas warna dan tekstur yang kompleks. Segmentasi di sini akan sangat berperan, yang memudahkan pengamat citra untuk dapat mebedakan bagian-bagian tertentu dari suatu citra yang mempunyai kesamaan atau kemiripan (homogen) berdasarkan metoda tertentu dengan peninjauan dari segi tertentu pula, seperti dari segi persamaan intensitas warna, threshold, tekstur dan lain-lain. Masing-masing bagian tersebut nantinya diharapkan dapat digunakan untuk diolah dan dianalisa lebih lanjut secara terpisah. Hasil segmentasi citra yang didapat bergantung pada metoda dan parameter acuan yang digunakan yang merupakan sasaran disain, analisis, dan evaluasi suatu algoritma segmentasi, yang membutuhkan pertimbangan sasaran, ketelitian dan efesiensi.

neural network

Perceptron merupakan salah satu bentuk jaringan sederhana, perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu pola tipe tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linear.Pada dasarnya perceptron pada jaringan syaraf dengan satu lapisan memiliki bobot yang dapat diatur. Dapat digunakan dalam kasus untuk mengenali fungsi logika “dan” dengan masukan dan keluaran bipolar. Algoritma yang digunakan oleh aturan perceptron ini akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalu proses pembelajaran. Fungsi aktivasinya dibuat sedemikian rupa sehingga terjadi pembatasan antara daerah positif dan negative. Perceptron memiliki kemampuan lebih baik daripada algoritma pembelajaran Hebb. Perceptron memiliki karakteristik sebagai berikut : • Jaringan lapis tunggal • Fungsi aktivasi : Fungsi tanga bipolar dengan suatu nilai batas tetap (q) • Apabila terjadi kesalahan untuk pola masukan pelatihan bobot akan disesuaikan dengan formula : • T adalah nilai target +1 atau -1 Perceptron merupakan pengembangan aturan Hebb dimana terdapat tiga bagian yaitu unit sensor (dengan aktivasi biner), unit-asociator (dengan aktivasi biner), dan unit respon (dengan aktivasi bipolar). Bobot dari unit sensor tetap, sedangkan unit asosiator berubah. Fungsi aktivasinya Nilai bobot unit-asociator diperbaharui selama masih ada error berdasarkan, a adalah laju pembelajaran dan t adalah target keluaran (±1). Anggota kelas berespon 1 sedangkan bukan anggota kelas terespon -1. Dan fungsi aktifasi yang digunakan adalah step function ( undak biner ) untuk mengkonversi suatu variable yang bernilai kontinue ke suatu output biner ( 0 atau 1 ), seperti pada gambar berikut ini : PEMBELAJARAN Langkah 0 : inisialisasi nilai bobot, bias dan laju pembelajaran a (0< a<=1) wi = 0 (untuk i=1 to n) Langkah 1 : selama syarat berhentinya iterasi tidak terpenuhi, lakukan langkah 2 s/d 6 Langkah 2 : pada setiap pasang pelatihan (s,t) lakukan langkah 3 s/d 5 Langkah 3 : tentukan nilai-nilai aktivasi untuk setiap unit masukan xi =si Langkah 4 : hitung tanggapan untuk unit-keluaran Langkah 5 : jika masih ada galat, perbaharui bobot dan bias Langkah 6 : uji kondisi henti. Jika masih ada bobot yang berubah pada langkah 2, kembali ke langkah 1, jika tidak kembali ke langkah 2 PENGUJIAN Langkah 0 : inisialisasi bobot (digunakan nilai bobot yang diperoleh dari algoritme pelatihan) Langkah 1 : untuk setiap vektor x, lakukan langkah 2-4 Langkah 2 : set nilai aktivasi dari unit masukan, xi = si; i=1,….,n Langkah 3 : Hitung total masukan ke unit keluaran Langkah 4. Gunakan fungsi aktivasi

Tentang Penjelasan Monyet/Kera

Monyet adalah istilah untuk semua anggota primata yang bukan prosimia ("pra-kera", seperti lemur dan tarsius) atau kera, baik yang tinggal di Dunia Lama maupun Dunia Baru. Hingga saat ini dikenal 264 jenis monyet yang hidup di dunia. Tidak seperti kera, monyet biasanya berekor dan berukuran lebih kecil. Monyet diketahui dapat belajar dan menggunakan alat untuk membantunya dalam mendapatkan makanan. Pengelompokan monyet bersifat parafiletik, karena monyet Dunia Lama (Cercopithecoidea) sebenarnya lebih dekat kekerabatan genetiknya dengan kera (Hominidae), daripada monyet Dunia Baru (Platyrrhini). Monyet terbesar adalah mandrill. Beberapa monyet dalam bahasa sehari-hari juga sering disebut sebagai kera. Beberapa monyet telah dimanfaatkan manusia sebagai hewan timangan atau hewan untuk membantu pekerjaan sehari-hari. Monyet ekor panjang (Macaca fascicularis) adalah hewan yang paling biasa berinteraksi dengan manusia dan sering dipelihara sebagai hewan timangan, hewan sirkus, atau percobaan laboratorium. Ia juga primata pertama yang pernah ke angkasa luar. Beruk dipelihara di beberapa tempat di Sumatera dan Malaya untuk dilatih sebagai pemetik kelapa. Monyet di hutan gunung Bunder menggerakkan pepohonan di siang hari, berlompatan dari satu dahan ke dahan yang lain dan diam bila ada pendaki gunung yang lewat. Mungkin di situ monyet hidup berdampingan dengan macan akar dan ular. Di Sumatera Barat, tepatnya Danau Maninjau, penginapan bersebelahan dibangunnya dengan hutan dan monyet dapat dengan mudah menanjakn pohondan memasuki teras hotel dekat kolam renang. Di perjalanan naik turun ke arah danau Maninjai, monyet monyet leluasa berkeliaran dan seperti menunggu makanan yang dilepmar oleh pelancong, terutama dari medan

Penjelasan SEO (Search Engine Optimization)

SEO (Search Engine Optimization) adalah sebuah bidang ilmu yang mempelajari dan melakukan secara sengaja bagaimana mengoptimalkan website Anda di Search Engine, yang hasilnya menjadikan website Anda berada pada urutan teratas hasil pencarian pada Search Engine tersebut. SEO membuat website Anda agar dapat terindex dengan baik oleh sistem pencarian seperti google, yahoo dll, atau dengan kata lain memenangkan perebutan posisi, sehingga menjadi yang terdepan di halaman mesin pencari. Banyak cara yang dapat kita lakukan untuk membuat website menjadi SEO sehingga muncul di halaman berbagai mesin pencari. Semakin baik SEO, maka akan membuat web Anda tampil di halaman depan dari mesin-mesin pencari, sehingga akan mendatangkan banyak pengunjung. SEO ada dua, yaitu dengan pengeditan web sedemikian rupa dengan mentargetkan kata kunci tertentu atau dengan membayar pada situs pencari sehingga secara instan berada di halaman depan.
Tips dan trik optimasi SEO : 1. Pilih template yang SEO friendly. Suatu design layout blog bisa memiliki keunggulan dan kelemahan. Di satu sisi, sebuah tampilan template/theme tampak hebat, namun dari segi SEO bisa saja lemah, ataupun sebaliknya. Oleh karena itu, pilihlah template Blogger yang SEO friendly. Saat ini telah banyak tersedia template Blogger gratis berkualitas premium yang telah disisipi hack SEO. 2. Maksimalkan keyword pada title/judul blog. Memadatkan judul dengan keyword yang ditargetkan dapat memperbesar kepadatan keyword (keyword density) suatu blog. Pada blogspot, edit judul melalui Dashboard > Design/Rancangan > Klik edit pada header, isi dengan judul yang diinginkan dan save. 3. Letakkan judul posting di depan nama blog. Pada template Blogger yang belum di isi hack, biasanya nama blog berada di depan judul posting. Untuk mengeceknya, buka sebuah halaman posting dan lihatlah tab dan bar pada browser. Lihatlah apakah nama blog berada di depan dan di susul judul posting. Pada hasil indeks search engine, hal ini dapat mengurangi akurasi dan kepadatan keyword serta memotong judul posting di bagian belakang. Apalagi jika judul posting sangat panjang. Pengunjung jadi tidak mengerti poin keseluruhannya. by syahfitri kartika lidya di medan

Pengertian Informasi

Informasi adalah kumpulan dari data data yang telah diakui kefaktaannya by syahfitri kartika lidya